复眼摄像机的AI算法可以在前端进行边缘计算吗?
硬件算力底座
每台设备搭载专用边缘计算处理器,独立于图像编码单元,全景融合、AI 推理并行运行互不抢占资源,亿级像素图像本地实时分析,无后端转发延迟。
全品类 AI 前端本地运行
内置轻量化深度学习算法,全部在前端执行:行人、车辆、鸟类、无人机、空飘物分类识别;区域入侵、越界、滞留、聚集行为分析;远距离小目标检测、多目标并行追踪;三维空间测距、高度解算;雨雾自适应透雾、多路 ISP 动态调光。
轻量化数据输出
边缘计算后仅推送告警信息、目标坐标、抓拍快照至平台,无需持续传输完整全景大码流,带宽占用大幅下降;支持本地 SD 卡存储告警录像,断网仍可本地智能分析取证。
去中心化架构优势
前端完成拼接 + AI 双重运算,不需要部署昂贵专用融合 / 分析服务器,中小型项目直接对接常规 NVR 即可实现智能安防,降低整体建设成本。
前置高性能边缘算力,3 亿像素全景图像本地实时 AI 推理,原生内置鸟类、无人机、人车多分类算法,机场、边防远距离目标全部前端识别告警,不依赖后端算力;
本地完成三维空间坐标解算、虚拟云台画面裁剪、多路独立矫正子码流编码,一套硬件同时完成成像 + 智能分析;
多目标并行边缘计算,可同步追踪数十个低空 / 地面目标,分别生成独立告警记录,断网期间依旧持续智能检测;
适配长线机场跑道、边境、水库等远距离广域场景,海量画面本地过滤无效干扰,仅推送有效预警,减轻平台压力。
18 目 15 亿像素穹顶机型搭载双波段(可见光 + 红外)边缘计算单元,白天、夜间两套 AI 算法全部本地运行;支持 360° 全域入侵、越界、低空无人机前端实时检测,4 秒全域扫描同步完成智能分析;内置联动逻辑,前端识别目标后直接下发指令联动光电转台,无需平台中转;林区、停机坪大面积场景,海量植被、光影干扰在前端过滤,误报率显著降低。
长条线性远距离场景(跑道、边防、水库)、侧重远距离人 / 鸟 / 无人机识别,选OMAT-W150;
360° 环形全域、需要可见光 + 红外双路前端智能分析的停机坪 / 林区,优先OMAT-R360。
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