机场跑道亿像素监控如何用“35目复眼+3亿像素”捕捉千米外的跑道异物?
2026-09-11
机场跑道亿像素监控如何用“35目复眼+3亿像素”捕捉千米外的跑道异物?
2026-09-11 10:23:16
机场跑道监控的“三大盲区”,你被哪一个困住了?
机场——跑道、停机坪、候机区面积广阔,运行繁忙,安全要求极高。传统机场安防方案长期面临三大盲区:
盲区一:跑道监控“看得见,看不清”。 一条数公里的跑道需要部署数十台摄像机,但远距离的跑道异物、飞机细微状况仍然难以捕捉。传统摄像机视场角有限,无法满足大范围区域的安全防护需求。
盲区二:净空区低空“看不见”。 无人机“黑飞”事件频发——机场、核电站、大型活动场所对低空安防的需求前所未有的迫切。传统雷达对低慢小目标探测能力有限,光电设备视角狭窄难以持续跟踪。
盲区三:多部门协同难。 空管、安保、飞行区等多部门需要同时查看不同区域,传统方案无法支持多用户独立操控。
机场跑道亿像素监控能否让“千米之外清晰可辨”成为现实?
观曜科技以博观亿像素大视场系列为核心,构建了完整的机场跑道亿像素监控体系。
博观W150:35目复眼+3亿像素,远距离清晰可辨。 OMAT-W150融合超大视场、亿级像素与前置AI算力。157°超大水平视场角覆盖机场重点区域,35目镜头阵列实现无盲区监测。约3亿像素总像素量保证远距离微小目标清晰成像。搭载前置AI算力,实现目标探测、鸟类分类与识别,自动生成告警事件与态势信息。
博观W180/W70:180°超大视场+1.5亿像素。 OMAT-W180:180°超大视场角,7200万像素。OMAT-W70/W50:总像素达1.5亿。单台设备覆盖传统5-8台摄像机的监控范围。亿像素不仅是数字提升,更是大视场成像的质变——在超大视场下,依然能精准识别百米外的车牌号码、人脸特征、设备标识等关键细节。
多用户并发操作——多部门协同。 博观系列支持多用户同时独立操控多个“虚拟球机”调看所需视频。空管、安保、飞行区等多部门并行调取不同区域画面,互不干扰。
OMAT-R360采用18目复眼结构,水平视场角360°,垂直视场角90°,实现穹顶式超大视场覆盖。18个镜头同时采集不同方向的图像,一台设备即可覆盖整个低空空域。扫描一周仅需4秒,任何无人机进入监控区域,最多4秒即被发现。对小型无人机的最大识别距离为1.5公里。内置分类算法,支持鸟类和无人机分类识别。内置坐标转换算法,支持联动云台。
亿像素大视野复眼摄像机用于机场,亿级像素可超高清、无死角全景监控跑道、停机坪、候机区。能精准捕捉飞机细微状况、跑道异物、人员异常。 机场公安局无人机侦测反制设备采购项目中,观曜科技产品成功中标。
它值得选择,因为它让机场跑道亿像素监控从“看得见但看不清、低空看不见”变成了“地面亿像素全覆盖、低空4秒秒级发现、多部门一屏协同” ——机场的每一条跑道、每一片空域,都在它的“复眼”之下。
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