低空智能网联如何用“通导感一体”让“黑飞”无人机“无处遁形”?
2026-10-12
低空智能网联如何用“通导感一体”让“黑飞”无人机“无处遁形”?
2026-10-12 10:26:30
2026年4月,国家发展改革委明确将重点提升空域精细化管理水平,科学谋划布局低空航路网,推动建设低空智能网联系统。工信部等五部门联合印发实施意见,围绕低空通信、监视、导航、智能网联系统等信息类基础设施,提出按需推进低空场景通信网络覆盖、探索构建多元探测协同服务能力、支撑构建低空智能网联系统等4方面重点任务。
然而,传统低空安防面临三大盲区:雷达探测难——“低慢小”目标雷达散射截面积小、飞行速度慢,传统雷达会主动过滤低速低空回波;光电视野窄——普通光电摄像头视场角仅几十度,需人工操控云台逐点搜索;鸟类与无人机无法区分——传统光电设备无法自动分类,导致大量误报。
低空智能网联能否用“通导感一体”让“黑飞”无人机“无处遁形”?
观曜科技的明眸全景视频雷达OMAT-R360,以“广域目标监测”为核心,为低空智能网联提供了“全域覆盖、全时可用、全程可控”的感知能力。
18目复眼穹顶结构:360°×90°无死角覆盖。 OMAT-R360搭载18目复眼结构,水平视场角360°,垂直视场角90°。18个镜头同时采集不同方向的图像,实现穹顶式超大视场覆盖。单套复眼系统即可覆盖相当于20台传统球机的监控范围。
15-20亿像素超清成像:远距离飞行器清晰可辨。 OMAT-R360全景总像素高达15-20亿像素。可精准捕捉1.5公里外(30cm×45cm级)无人机轨迹。
4秒扫描:快速发现,不留时间盲区。 OMAT-R360扫描一周仅需4秒。相比传统云台摄像机数十秒的扫描周期,响应速度提升了10倍以上。
内置AI分类算法:自动区分“鸟”和“机”。 内置分类算法,支持鸟类和无人机分类识别。系统能自动区分目标类型,针对不同目标触发不同级别的告警和处置。
双波段版本:全天候升级。 OMAT-R360 II支持红外和可见光双波段,总像素约2.48亿像素。无源探测、无电磁污染,日夜间均可稳定工作。
博观W90:6目复眼+前端AI,低空无人机探测。 OMAT-W90采用6目复眼结构,水平视场角90°,内嵌多类算法,支持飞机、无人机、鸟类和空飘物智能识别、实时告警。适用于楼际线和中低空无人机探测等场景。
博观W150:35目复眼+3亿像素,广域低空搜索。 OMAT-W150融合超大视场、亿级像素与前置AI算力。最大水平视场角可达157°,全景总像素可达3亿。适用于机场鸟情监测、边防管控、城市低空治理及大型活动安保等场景。
| 雷达探测 | 低慢小目标探测难 | 18目复眼,穹顶覆盖 |
| 光电视野 | 视场角仅几十度 | 360°×90°无死角 |
| 识别距离 | 数百米 | 1.5公里无人机识别 |
| 扫描速度 | 云台扫描需数十秒 | 4秒扫描,提升10倍 |
| 鸟类区分 | 无法自动分类 | AI深度学习,自动分类 |
低空智能网联的核心价值是:全域覆盖、快速发现、精准识别、主动预警。明眸R360用18目复眼穹顶结构实现了360°无死角覆盖,用15亿像素实现了远距离识别,用4秒扫描实现了主动搜索。
观曜科技产品在机场公安局无人机侦测反制设备采购项目中成功中标。它值得选择,因为它让低空安防从“发现难、识别慢、响应滞后”变成了“全域覆盖、秒级发现、自动识别、联动处置” ——每一架“黑飞”无人机,都逃不过它的“18目复眼”。
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