多源融合探测如何让低空安防从“单点失明”升级为“全域可视”?
2026-10-21
多源融合探测如何让低空安防从“单点失明”升级为“全域可视”?
2026-10-21 11:08:17
低空安防长期面临一个结构性矛盾:没有任何一种单一探测手段能在所有条件下稳定工作。
雷达探测距离远,可全天候工作,但在超低空、小目标场景受地面杂波影响大,对低速或静止目标不敏感,对通信静默、自主飞行或改装屏蔽的目标存在严重局限。光电设备分辨率高,能提供目标外观细节,却严重依赖光照与视距条件,夜间、逆光、雨雾、遮挡下容易失效。单一探测手段的局限,迫使行业必须从“单点布控”走向“多源融合”。
2026年,工信部等五部门联合印发的低空基础设施发展实施意见明确要求,设备厂商需重点研发支持多传感器融合的硬件平台和配套AI算法,通过人工智能对雷达、射频、光电等多源数据进行处理,有效降低误报率和漏报率。《电子信息制造业发展“十五五”规划》进一步提出,推动光子技术向城市安防等重点领域渗透,为安防向光电融合、智能感知方向升级提供了明确指引。
多源融合探测能否让低空安防从“单点失明”升级为“全域可视”?
观曜科技的多源融合探测体系,以博观大视场复眼分布孔径摄像机OMAT-W90和明眸全景视频雷达OMAT-R360为双核心。
博观W90:6目复眼+前端AI,光电融合的“边缘节点”。 OMAT-W90采用6目复眼结构,水平视场角90°,垂直视场角10°。关键在于,它将多目视觉融合与前端AI算力集成在同一设备内:前端部署嵌入式处理器和算力,视频拼接融合在前端完成,直接输出拼接后的视频流;探测算法同样部署在前端,及时进行分类探测和报警。内嵌多类算法,支持飞机、无人机、鸟类和空飘物智能识别、实时告警,实现“光电成像+AI分类”的深度融合。
明眸R360:18目复眼穹顶,主动式广域探测。 OMAT-R360搭载18目复眼结构,水平视场角360°,垂直视场角90°,扫描一周仅需4秒。内置分类算法支持鸟类和无人机分类识别,可前端部署算力进行入侵检测和实时预警。它解决的是“雷达看不见低慢小、光电搜不到全空域”的典型盲区——单套系统即可覆盖相当于20台传统球机的监控范围。
| 雷达盲区 | 低慢小目标易被过滤 | 光电复眼+AI分类补盲 |
| 光电视野 | 夜间/雨雾易失效 | 前端拼接+端侧智能,持续输出 |
| 数据融合位置 | 依赖后端平台 | 前端完成成像与分类 |
| 误报率 | 鸟类与无人机难区分 | AI自动分类,分级告警 |
| 部署复杂度 | 多设备拼凑 | 单台设备集成光电+AI |
多源融合探测的核心价值是:用光电复眼补上雷达的“低慢小盲区”,用前端AI补上人眼的“分类短板” 。观曜科技将多目视觉融合与AI分类算力前置到设备端,让“探测”与“识别”在同一节点完成,减少了对后端平台的依赖。
它值得选择,因为它让低空安防从“雷达看不见、光电分不清”变成了“全域覆盖、端侧识别、分级预警” ——每一架低慢小目标,都在多源融合的感知之下。
扫描二维码分享到微信
13910602869