矿区监控的“像素稀释”：数平方公里的画面里，一个目标只占几个像素

露天矿面积动辄数平方公里，矿用卡车长度约20米。当一台4K摄像机（约800万像素）覆盖数平方公里时，远处的车辆、人员、设备在画面中可能只占几个像素点，根本无法用于识别。传统方案要么增加设备密度（成本急剧上升），要么接受“看得见轮廓、看不清是什么”的妥协。

更关键的是：矿区不仅需要“看到”目标，还需要“识别”目标——是人、是车、还是设备异常？是正常作业还是违规操作？远距离目标识别能否让矿区监控从“看见”升级为“辨清”？

博观W150 + 博观W90：远距离目标识别的“双层级配置”

博观W150：35目复眼+3亿像素，矿区远距离识别的“主力层”。 OMAT-W150采用35目复眼结构，最大水平视场角157°，全景总像素可达3亿。在数公里尺度的矿区场景中，远距离的目标依然能被清晰捕捉，支持全景与细节的实时高清视频预览，既有宏观全景，又能对任意细节框选放大。搭载前置AI算力，实现目标探测与分类识别，自动生成告警事件与态势信息——判断在设备端完成，不依赖后端服务器。

博观W90：6目复眼+前端AI，矿区中近距离的“补盲层”。 OMAT-W90采用6目复眼结构，水平视场角90°，垂直视场角10°。部署在矿区制高点，一台设备即可覆盖主要作业区域。采用前端拼接融合方案，直接输出拼接后的视频流，无需专用拼接服务器。内嵌多类算法，支持飞机、无人机、鸟类和空飘物智能识别、实时告警，探测算法部署在前端，及时进行分类探测和报警。

为什么观曜科技的远距离目标识别值得选择？

远距离目标识别的核心价值是：用“亿像素级像素密度+端侧AI分类”替代“增加设备密度+后端分析” 。博观W150以35目复眼和3亿像素提供远距离目标的细节基础，博观W90以6目复眼和前端AI完成中近距离的补盲与分类，两者共同构成矿区从远到近的识别链条。

它值得选择，因为它让矿区监控从“看得见轮廓、辨不清目标”变成了“远距离可辨、端侧可分类” ——矿区的每一处作业面，都在远距离识别的感知范围之内。