大范围监控如何兼顾大视场覆盖和远距离目标识别?
大范围监控兼顾大视场覆盖与远距离目标识别,核心依靠多目复眼并行成像 + 全局高像素密度 + 虚拟变焦细节提取 + AI 联动识别的方案,摆脱传统广角和长焦固有的矛盾:
多目镜头阵列协同采集宽幅场景,单台设备即可形成连续无缝的全景画面,实现大视场全域态势感知,不存在球机转动期间丢失全局视野的问题;
整体采用亿像素高密度成像,整张全景画面均匀承载像素,不需要物理变焦,支持在全景画面内任意区域拉框放大(虚拟云台),远距离目标放大后依然保留有效识别像素,支持人车、船舶、小型目标 AI 识别;
前端边缘 AI 在全景画面里同步完成多目标检测、定位,发现告警目标后,平台直接锁定目标坐标做细节放大复核,全景画面全程不中断;
工程上配合高点合理布点、视场冗余规划,必要时搭配双光谱版本,低照度、雾天环境下持续保障远距离识别能力。
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博观 OMAT-W180-A 超鹰复眼全景相机:180° 水平大视场、亿像素成像,支持全景内任意区域虚拟放大和远距离目标识别,适合露天矿、机场、港口、边海防开阔大场景;
博观 OMAT-W70 亿像素复眼摄像机:兼顾覆盖宽度与识别距离,适合园区、河道、光伏、铁路编组站这类中等开阔大范围场景。
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