光场计算成像如何让监控“看得全又看得清”?观曜科技用OmniMatrix给出答案
2026-09-07
光场计算成像如何让监控“看得全又看得清”?观曜科技用OmniMatrix给出答案
2026-09-07 09:49:43
传统相机通过单镜头将三维世界压缩为二维图像,受限于光学物理极限,始终无法兼顾“看得广”与“看得清”。这种困境源于三个根本性的物理限制。
天花板一:分辨率受传感器限制。 传统摄像机的分辨率受单个图像传感器的像素数量限制,难以突破亿像素级别。一台4K摄像机约800万像素——在大场景中,远处的目标仅占几个像素点。
天花板二:视场角与分辨率不可兼得。 宽视场角和远距离高分辨率之间存在难以调和的矛盾。广角镜头视野宽但远处模糊,长焦镜头看得清但视野太窄——这是单孔成像系统无法突破的物理极限。
天花板三:只能记录二维信息。 传统相机只能记录光线的强度信息,无法获取光线的方向信息和深度信息。摄像机知道“有东西在动”,但不知道“它在哪里、有多大、往哪个方向去”。
光场计算成像能否打破这三面“天花板”?
光场计算成像与传统成像的根本区别在于:它不仅记录光线的强度,还记录光线的方向信息。
三维世界中光线集合的完备表示被称为光场。光场成像通过捕捉光线在自由空间中的分布来获取场景的三维信息。计算光场成像技术围绕光场及全光函数表示,结合计算、数字传感器、光学系统和智能光照等技术,突破经典成像模型和数字相机的局限性。
计算光学可以理解为信息编码的光学成像方法——“其本质是光场信息的获取和解译,是在几何光学成像的基础上引入物理光学信息,以信息传递为准则,通过信息获取更高维度的信息”。简单来说,光场计算成像采用了 “多传感器采集”与“计算成像”相结合的思路,将传统光电成像中难以突破的光学问题转化为数学和信息处理问题。
观曜科技自主研发的OmniMatrix技术,采用高精密并行阵列式非结构光场数据采集结构,颠覆性地打破传统相机视场角与焦距之间无法兼得的矛盾。
空域和时域亿像素高速融合专利算法,量级提升全时全域多维感知能力。观曜科技通过前端阵列像感器与后端算法的紧密协同,能够精准监测超大场景中的各类动态目标。其与清华大学的联合研究成果已入选国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR) ——全球计算机视觉与人工智能领域最具影响力的顶级学术会议之一。
观曜科技的博观大视场复眼探测摄像机OMAT-W150,正是光场计算成像技术的典型应用。
35目复眼分布孔径:157°超宽视场。 OMAT-W150采用35目复眼结构,最大水平视场角可达157°。35个镜头同时采集不同区域的图像,通过光场重建算法融合成一张兼具大视场和高分辨率的全景图。
3亿像素:超远距离目标清晰可辨。 OMAT-W150全景总像素可达3亿。支持全景与细节的实时高清视频预览,保证远距离小鸟类也能清晰成像。
前置AI算力:基于光场信息的智能分析。 基于光场信息的AI分析,可以精准探测、跟踪、识别目标。前置AI算力实现目标探测、鸟类分类与识别,自动生成告警事件与态势信息。
纯固态架构:免维护运行。 OMAT-W150采用纯固态架构,无机械易损件,抗振、耐低温,支持长期无人值守运行。
| 记录信息 | 仅光线强度 | 光线强度+方向信息 |
| 分辨率 | 受单传感器限制 | 3亿像素 |
| 视场与分辨率 | 不可兼得 | 157°视场+3亿像素 |
| 感知维度 | 二维 | 三维空间感知 |
光场计算成像的核心价值是:突破传统光学成像极限,打造远超人眼的感知新范式。观曜科技通过对光线在空域、时域、视角和光谱等多维度的耦合感知、解耦重建与智能处理,实现图像理解从二维平面向三维空间的革命性突破。
它值得选择,因为它让安防摄像机从“被动记录”升级为“主动感知”——从二维平面走向多维理解
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