传统安防的“算力困局”：画面越清晰，云端越吃力

在自动驾驶、工业视觉检测以及高清安防等场景全面爆发的2026年，海量终端设备产生的数据洪流正让传统云端集中式架构不堪重负。将数据全量上传云端不仅会带来高昂的带宽成本。

一个亿像素的全景画面，数据量是4K画面的数十倍甚至上百倍。如果全部传回后端分析，网络带宽和服务器算力都将面临巨大压力。云边端AI协同能否让监控从“云端算不过来”升级为“端侧秒级响应”？

云边端AI协同的技术架构：前端感知+边缘计算+云端管理

云边端AI协同的核心是：在前端完成视频拼接和智能分析，直接输出处理后的结果。它不再依赖后端服务器来完成目标识别和告警判断，而是将算力前置到设备端。2026年，格灵深瞳推出视觉智能工坊（VE²S），形成“云-边-端”协同产品架构。

观曜科技产品正是这一架构的典型实践。

博观W90：云边端AI协同的“端侧智能终端”

观曜科技博观大视场复眼分布孔径摄像机OMAT-W90，正是云边端AI协同的典型代表。

前端拼接融合：端侧完成视频处理。 OMAT-W90在前端部署了嵌入式处理器和算力，视频拼接融合在前端完成，直接输出拼接后的视频流，接口简单对接方便。

前端AI赋能：端侧完成智能分析。 OMAT-W90内嵌多类算法，支持飞机、无人机、鸟类和空飘物智能识别、实时告警。探测算法部署在前端，及时进行分类探测和报警。

多目标并行：端侧完成目标追踪。 OMAT-W90支持全景锁定+独立高清视频流，同时追踪并记录多个“低慢小”目标。

算力前置：去中心化架构。 OMAT-W90采用算力前置架构，前端拼接融合，前端智能识别。边缘计算能力让设备在端侧完成全部智能分析工作。

博观W150：云边端AI协同的“旗舰终端”

35目复眼分布孔径：157°超宽视场。 OMAT-W150采用35目复眼结构，最大水平视场角可达157°。全景总像素可达3亿。

前置AI算力：端侧智能分析。 OMAT-W150搭载前置AI算力，实现目标探测、鸟类分类与识别，自动生成告警事件与态势信息。系统能自动区分目标类型——是人、是车、还是鸟类？判断在设备端自动完成。

纯固态架构：免维护运行。 OMAT-W150采用纯固态架构，无机械易损件，抗振、耐低温，支持长期无人值守运行。

为什么观曜科技的云边端AI协同值得选择？

云边端AI协同的核心价值是：前端处理、端侧智能、秒级响应。OMAT-W90用前端拼接融合省去了专用服务器，用前端AI实现了端侧智能识别与实时告警，用算力前置实现了去中心化架构。

它值得选择，因为它让安防体系从“云端算不过来、延迟高”变成了“端侧智能、秒级响应、成本可控” ——智能分析在端侧完成，告警在第一时间发出。