视频结构化分析如何让海量录像从“大海捞针”升级为“秒级检索”?
2026-10-13
视频结构化分析如何让海量录像从“大海捞针”升级为“秒级检索”?
2026-10-13 11:15:51
传统视频检索的“大海捞针困局”:调一段录像要几个小时
2026年,国家标准GB/T 46344.2-2025《公共安全视频图像分析系统 第2部分:视频图像内容分析及描述技术要求》正式实施。IEC 62676-6:2026国际标准对实时智能视频分析的功能、性能、接口提出了明确规范。
然而,传统视频监控系统存在一个普遍痛点:录像只能靠人眼看,检索只能靠时间点拖拽。要找一个特定的人、一辆特定的车,安保人员需要盯着屏幕连续回放几个小时甚至几天。视频结构化分析能否让海量录像从“大海捞针”升级为“秒级检索”?
视频结构化分析的核心,是通过AI算法将视频画面中的目标(人、车、物)提取出来,生成结构化的标签信息(类型、颜色、特征、轨迹等),实现“以图搜图”“以特征搜目标”。
观曜科技通过多传感器采集图像的组合来记录光场,利用光场编码信息的计算机视觉应用,实现物体检测与识别、跟踪等进一步功能。
3亿像素:超高分辨率原始数据。 OMAT-W150全景总像素可达3亿。超高分辨率的原始画面为视频结构化分析提供了充足的像素基础——远距离目标的细节特征也能被完整保留。
前置AI算力:端侧结构化处理。 OMAT-W150搭载前置AI算力,实现目标探测、鸟类分类与识别,自动生成告警事件与态势信息。系统能自动区分目标类型,将非结构化的视频流转化为结构化的目标信息。
高清回溯+虚拟云台:历史录像可检索。 OMAT-W150支持全景录像回溯,结合虚拟云台,可随时捕捉历史画面中任意位置、任意时间的高清细节。
多目标并发监测:并行结构化。 OMAT-W150可同时跟踪全景范围内的多个目标,并生成高清影像记录,满足不同部门的并行监控需求。
18目复眼穹顶结构:360°×90°无死角覆盖。 OMAT-R360搭载18目复眼结构,水平视场角360°,垂直视场角90°。
4秒扫描+AI分类:快速结构化。 OMAT-R360扫描一周仅需4秒。内置分类算法,支持鸟类和无人机分类识别。系统能自动区分目标类型,针对不同目标触发不同级别的告警和处置。
| 检索方式 | 人工回放,耗时数小时 | AI结构化,秒级检索 |
| 数据基础 | 分辨率有限,细节丢失 | 3亿像素,细节完整保留 |
| 分析位置 | 依赖后端服务器 | 前置AI算力,端侧结构化 |
| 目标分类 | 无法自动区分 | AI深度学习,自动分类 |
视频结构化分析的核心价值是:让海量录像从“只能看”变成“可检索、可分析、可追溯” 。观曜科技已累计申请多项国家发明专利以及计算机软件著作权。亿像素复眼摄像机已应用于天安门广场全景态势感知、秘鲁钱凯港亿像素全景监控系统等重大场景。
它值得选择,因为它让视频检索从“大海捞针”变成了“秒级精准检索” ——每一个目标、每一帧画面,都被结构化“读懂”。
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